Claude Code Company

自走マーケティングOS

広告運用自動化システム — AIエージェント組織が広告運用の全サイクルを自律駆動

CURRENT PHASE Phase 5 — 実データ検証
DEPARTMENTS 8部署
SKILLS 35スキル

組織構造

社長(人間)
最終意思決定者・承認
秘書(Secretary)
TODO管理・メモ・ブリーフィング — 5 skills
稼働中
CEO(統括AI)
タスクルーティング・部署間連携 — 6 skills
稼働中

広告コピー生成部

見出し・説明文の大量生成・品質管理

5 skills 完了

データ管理部

広告マスタ・実績・実験の一元管理

4 skills 完了

クリエイティブ部

バナー・ビジュアルの自動展開

4 skills 完了

配信連携部

Google/Meta API・KPI取得

4 skills 完了

分析部

統計検定・異常検知・インサイト

6 skills 完了

メモリ管理部

勝ち/負けパターン蓄積・学習

5 skills 完了

自律処理ループ

1
広告生成 ad-copy
2
データ蓄積 data-mgmt
3
クリエイティブ展開 creative
4
広告配信 distribution
5
結果取得 distribution
6
分析 analytics
7
学習反映 memory
ループが自律的に回り続け、使うほど精度が向上する

KPIダッシュボード

SAMPLE DATA
CTR
3.00%
+0.03%pt 前日比
CVR
4.00%
+0.45%pt 前日比
CPA
¥3,333
-3% 前日比(改善)
ROAS
3.50x
+0.15 前日比
キャンペーン別実績 2026-03-12
キャンペーン 費用 CTR CVR CPA ROAS
サンプルキャンペーンA
¥30,000 3.00% 4.17% ¥3,000 3.80
サンプルキャンペーンB
¥20,000 3.00% 3.70% ¥4,000 3.00

A/Bテスト

exp_001 見出し訴求パターンテスト
A コントロール

「業務効率を3倍に改善」

数字訴求
B テスト

「まだ手動で広告運用してますか?」

問いかけ型
ステータス
配信準備中
主要KPI
CTR
必要サンプル
~17,600

メモリ状態

勝ちパターン
0
データ蓄積待ち
負けパターン(回避リスト)
2
初期ルール登録済
探索枠設定
20%
過学習防止

メモリは分析部の統計検定結果に基づいて自動更新されます。信頼度95%(p<0.05)を基準として勝ち/負けパターンが蓄積されます。

導入フェーズ進捗

Phase 0
秘書(Secretary) 完了
Phase 1
広告コピー生成部 + データ管理部 完了
Phase 2
クリエイティブ部 完了
Phase 3
配信連携部(MCPサーバー) 完了
Phase 4
分析部 + メモリ管理部 完了
Phase 5
全部署統合 + 実データ検証 進行中

今日のTODO

2026-03-13
高優先度
中優先度
低優先度
本日完了 +6
ブランドガイドラインをcreative部に設定
exp_001 配信準備(チェックリスト・入稿手順)
MCPサーバー構築計画を策定
KPIサンプルデータ4日分を投入
日次分析レポート(3/12分)を生成
ダッシュボードHTML作成

クイックアクション

秘書に以下のように話しかけてください:

★ ワンコマンド自動ワークフロー(複数部署が自動連携)

個別コマンド